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安全防護——傳感器行業(yè)必不可少
來源:賽斯維傳感器網 發(fā)表于 2017/6/27

目前,傳感器行業(yè)正處于傳統(tǒng)型向新型傳感器轉變的發(fā)展時期。新型傳感器主要表現在微型化、數字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化和網絡化等多方面,它不僅有利于傳感器行業(yè)進行產業(yè)升級,還能促進21世紀中國安防的升級轉型。

物聯(lián)網把所有物品通過射頻識別、紅外感應器等信息傳感設備與互聯(lián)網連接起來,以實現智能化識別和管理,是繼計算機、互聯(lián)網和移動通信網之后的又一次信息產業(yè)革命,其中傳感器技術是物聯(lián)網的關鍵技術之一。

早期的傳感器主要大量出貨于安防系列,提供報警功能,隨著家電、電工產品聯(lián)網數量的增加,傳感器增加了家庭自動化中觸發(fā)源的功能,并和家電、電工產品的聯(lián)動成為主流。但對于安防領域來說,“防患于未然”依然是重中之重,通過傳感器在各個節(jié)點的控制,有利于人們及早發(fā)現危險并進行反應機制。

傾角傳感器

傾角傳感器在現代安防中有廣泛的應用,作為一種安全保障元件,傾角傳感器能在發(fā)生異常時自動檢測、發(fā)出警報,以免危險進一步擴大。傾角傳感器主要用于檢測系統(tǒng)的水平度,雙軸傾角傳感器可同時完成兩個方向的水平度測量,因此可用于檢測整個被測面的水平度。在2016年7月發(fā)生的上海大悅城摩天輪吊艙傾斜、搖擺現象,就是因為傾角傳感器發(fā)生故障,致使吊艙朝一個方向傾斜,觸發(fā)了吊艙安全保護功能所致。

在現代安防中,傾角傳感器多應用于無人機和智慧井蓋。在無人機中,傾角傳感器集成了陀螺儀和加速度計為飛行控制系統(tǒng)提供保持水平飛行的數據,這類傳感器和陀螺儀結合加速度計能夠測量到細微的運動變化,使得傾角傳感器能夠應用于移動程序,如汽車或無人駕駛飛機的陀螺儀補償。

在智慧井蓋中,采用行程開關或傾角傳感器的井蓋被偷后,系統(tǒng)會馬上發(fā)出報警信息,管理人員只需打開手機,就能在電子地圖上實時查看井蓋的具體位置與異常狀態(tài),第一時間安排工程人員查看、維修。

國內應用現狀:相對于其他傳感器而言數量少,科學技術領域先進,價格較高,前幾年的國內市場大多數通過外國進口,隨著研發(fā)人員的投入,近幾年已經邁出嶄新的步伐。

CMOS圖像傳感器

據悉,在2015-2020年期間,傳感技術方面的CMOS技術有望主導全球安防和監(jiān)控應用的智能相機市場,該技術領域市場增長的主要推動因素包括:CMOS圖像傳感器的體積小、功耗低、便于集成、更快的幀速率以及低成本等。

隨著在網絡攝像機中的應用不斷增加,CMOS圖像傳感器將在高清監(jiān)控中大面積普及,再加上CMOS圖像傳感器的研發(fā)及生產難度較大等原因,都證明了CMOS圖像傳感器的市場空間與利潤巨大。

對于安防行業(yè)來說,監(jiān)控設想中CMOS圖像傳感器是光學傳感器最熟悉的應用。在備受關注的增強現實、虛擬現實領域,光學傳感技術得到了諸多新的應用,并推動了AR/VR技術和設備的升級。隨著全球光學傳感器市場的后力越發(fā)強勁,使用CMOS圖像傳感器來監(jiān)控裝配線或其它自動化工藝流程的機器視覺設備也越來越多。

國內應用現狀:CMOS圖像傳感器的應用越來越廣,用于安防攝像機上能提供高品質的圖像傳感器,以及高動態(tài)范圍的視頻數據,整體市場正朝著更低成本方案的方向邁進。

雷達傳感器

隨著智慧城市的興起,車流量雷達、2D/3D多目標跟蹤雷達也逐漸普及起來。在交通工程上,速度是計量與評估道路績效和交通狀況的基本重要數據之一,雷達傳感器作為軌道交通裝備的神經末梢感知器,可以擔當軌道交通裝備運營安全的保障性技術,也是裝備持續(xù)升級的關鍵器件技術。

另一方面,道路上有三分之一的汽車實際已經到達目的地,只是在路上繞來繞去以等到一個停車位,污染、交通擁堵等一系列的問題因此而起,如果在城市街道上大規(guī)模安裝傳感器編組網絡,也許能夠通過幫助司機迅速找到停車位,從而緩解這一情況。

雷達傳感器在物聯(lián)網中起到信息采集的作用,可以及時對物體做出反應,在智慧交通領域中發(fā)揮著重大作用,方向朝下安裝在路燈和房屋墻壁上,從這些位置獲取的信息就可以準確推斷哪些區(qū)域還存有停車位。如果把雷達傳感器安裝在更高的位置,則能夠掃描更寬廣的區(qū)域,因此更容易檢測到?砍梢慌诺能囕v。

國內應用現狀:從成本來看,中長距離的雷達模塊60-120美金,中短距離30-40美金,天線&板材、射頻前端芯片和后臺DSP信號處理環(huán)節(jié)成本各占1/3。目前,國內中高端汽車裝配的毫米波雷達傳感器全部依賴進口,國內研發(fā)階段已經基本完成。

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