開源軟件“ Dave”：數(shù)據(jù)可視化（如背景所示）幫助AndreasSchütze教授（右）和研究助理Julian Joppich（左）以交互方式優(yōu)化測量系統(tǒng)。圖片來源：Oliver Dietze

薩爾大學的AndreasSchütze教授及其測量和傳感器技術專家團隊發(fā)布了一個名為Dave的免費數(shù)據(jù)處理工具，這是一個MATLAB工具箱，可以在處理龐大的數(shù)據(jù)集時快速評估信號，模式識別和數(shù)據(jù)可視化。該免費軟件可以處理，分析和可視顯示大量數(shù)據(jù)（例如由現(xiàn)代傳感器系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)），以便研究人員可以交互地優(yōu)化其測量系統(tǒng)。

工程師使用傳感器系統(tǒng)進行實驗時，他們會收集大量數(shù)據(jù)，并且要分析的信號不計其數(shù)-結果，事情往往會變得非常復雜。雜亂無章地從傳感器涌入的所有數(shù)字都極具挑戰(zhàn)性。配置傳感器系統(tǒng)時的關鍵任務之一是優(yōu)化參數(shù)和變量，以使結果提供有意義的信息。研究人員通常必須憑經(jīng)驗來確定哪些設置實際上是最佳設置，這可能會花費一些時間。如果發(fā)現(xiàn)選擇的關系不合適，則整個難題就會崩潰。

新軟件正在幫助研究人員和公司在數(shù)據(jù)叢林中導航。新軟件不再依賴傳統(tǒng)且費時的反復試驗方法，而是有效地提出了“何時……會發(fā)生什么？”的問題。

“每當我們使用氣體傳感器測量空氣污染物時，我們都面臨著同樣的老問題，即分析大量數(shù)據(jù)和識別信號模式。如果我們要繼續(xù)使我們的傳感器更加靈敏和更具選擇性，我們需要知道對傳感器本身和分析進行非常精細的修改實際上是否會帶來所需的靈敏度和選擇性的改善，但是傳感器有無數(shù)種方法可以修改。我們希望能夠盡快找到最佳途徑，或者同樣地，迅速發(fā)現(xiàn)并拒絕非生產(chǎn)性途徑，”安德里亞斯·舒茲（AndreasSchütze）教授解釋說：“在多年的時間里和眾多的研究項目中，我們擁有一直在開發(fā)可幫助我們實現(xiàn)這一目標的軟件。該軟件利用了機器學習方法，使我們能夠快速識別模式，干凈地評估數(shù)據(jù)并可視化我們的結果。”Schütze說。

該軟件工具可以通過copyleft許可獲得。根據(jù)copyleft規(guī)則，對原始作品的任何改編（例如更改或增強）也受覆蓋原始作品的同一許可證的約束。Schütze說：“只要發(fā)表結果，任何人都可以使用開源軟件，作者可以參考Dave�！�

使用Saarbrücken軟件工具可以處理任何數(shù)量的傳感器數(shù)據(jù)。該軟件有助于快速找到最佳路徑�！� Dave與黑匣子相反。該軟件使計算完全透明。它向用戶顯示，當他們更改特定參數(shù)時，具有特定的可識別結果。Dave中的可視化模塊還使優(yōu)化測量變得更加容易。測量技術實驗室的研究助理，Dave軟件開發(fā)商Manuel Bastuck解釋說，用戶可以瀏覽，測試和可視化不同的變體，從而幫助用戶快速有效地找到最有希望的變體。

“使用Dave作為工具，我們能夠在“工業(yè)4.0”應用程序的狀態(tài)監(jiān)視領域迅速獲得一些廣受贊譽的結果。這些結果不僅有助于解決測量問題本身，而且還有助于配置測量系統(tǒng)簡單且更具成本效益�！� AndreasSchütze說。